モデル選択ガイド
このドキュメントは、NekroAgentで異なるシナリオで使用する最適なモデルを理解するのに役立ち、詳細なパフォーマンス、価格、適用性の分析を提供します。現在、主にNekroAgent公式リレーが提供するモデル選択情報を提供し、他のソースからのモデルを徐々に追加していきます。
評価説明
推奨モデルでは、以下の評価基準を使用しています：
| 評価 | 対応レベル | 説明 |
|---|---|---|
| 👑 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 優秀 |
| 🥇 | ⭐⭐⭐⭐ | 優秀 |
| 🥈 | ⭐⭐⭐ | 良好 |
| 🥉 | ⭐⭐ | 平均 |
| ⚪ | ⭐ | 劣る |
注意
以下の推奨は参考用です。異なるソースからの同じモデルは、チャネル変換戦略、異なる設定、同時実行状況、現在の状態などにより、最終的なパフォーマンスに差異がある場合があります。実際の使用に基づいて、以下の表に含まれていないモデルを含む複数のモデルを試し、最適なモデルを選択することをお勧めします！
以下の表のモデルはNekroAgent公式リレー - 利用可能モデルリストからのものです。以下の表と実際の経験に大きな違いがあると思われる場合は、お気軽にご連絡ください。実際の経験とより一致するように、表を継続的に維持・更新します
非推奨・廃止モデルについては、モデル非推奨を参照してください
NekroAgentの主要アプリケーション
チャット会話プロセス
NekroAgentのチャットセッションプロセス（プラグイン機能を除く）は、主にメインモデルグループ（USE_MODEL_GROUP）、デバッグ/エージェント移行モデルグループ（DEBUG_MIGRATION_MODEL_GROUP）、およびフォールバックモデルグループ（FALLBACK_MODEL_GROUP）の3つの設定項目に影響されます。具体的なスケジューリング戦略は以下の通りです：
- 会話プロセスが開始されると、まず
メインモデルグループのモデルが生成に使用されます メインモデルグループによって生成されたコードがエージェントタイプのメソッドをトリガーするか、プログラムエラーを生成した場合、このプロセスの後続の呼び出しはすべてデバッグ/エージェント移行モデルグループのモデルを使用して反復されますメインモデルグループまたはデバッグ/エージェント移行モデルグループのモデル呼び出しが失敗した場合、フォールバックモデルグループのモデルが生成に使用されますフォールバックモデルグループも呼び出しに失敗した場合、応答プロセスは失敗で終了します
以下はチャット会話プロセスの推奨モデルリストです：
このリストは2025年12月10日に更新されました
| モデル名 | 品質 | 速度 | 安定性 | コストパフォーマンス | ビジョン | 内蔵思考 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| claude-4-5-sonnet-latest | 👑 | 🥈 | 🥈 | 🥈 | 👁️ | ❌ | Anthropicの最新フラッグシップモデル、最強の総合能力だが供給が限られており、メインモデルとして適している |
| gemini-3-pro-preview | 👑 | 🥉 | 🥇 | 🥉 | 👁️ | 🧠 | Googleの最新高品質フラッグシップモデル、強力なエージェントとコーディング能力を持ち、思考署名と思考レベルをサポート ⚠️ プレビューモデル |
| gemini-2.5-pro | 👑 | 🥇 | 🥇 | 🥈 | 👁️ | 🧠 | 全体的な経験が最良、言語能力、論理能力などの面で良好なパフォーマンスを持ち、適応的思考能力がある、メインモデルとして適している ⚠️ 2026年6月に廃止される見込み、gemini-3-proへの切り替えを推奨 |
| gpt-4.1 | 🥇 | 🥈 | 🥇 | 🥈 | 👁️ | ❌ | より新しいフラッグシップGPTモデル、明らかなAI特性があるが論理能力はまあまあ |
| claude-4-5-haiku | 🥈 | 🥇 | 🥇 | 🥉 | 👁️ | ❌ | Anthropicの小モデル、gpt-4o-miniレベルに匹敵 |
| gemini-2.5-flash | 🥇 | 🥇 | 🥇 | 👑 | 👁️ | ❌ | 高コストパフォーマンス、高速、論理と言語能力がバランス良く、メインモデルとして適している ⚠️ 2026年6月に廃止される見込み |
| gemini-2.5-flash-thinking | 🥇 | 🥈 | 🥉 | 👑 | 👁️ | 🧠 | やや高速な内蔵思考モデル、生成品質は高いが生成速度は変動する ⚠️ 2026年6月に廃止される見込み |
| deepseek-chat (v3) | 🥇 | 🥉 | 🥇 | 🥈 | ❌ | ❌ | 定番の国内モデル、優れた中国語能力、特徴的な言語スタイル |
| doubao-1.5-vision-pro-32k-250115 | 🥈 | 🥈 | 👑 | 🥈 | 👁️ | ❌ | ByteDanceが提供する国内モデル、良好な安定性、強力なマルチモーダル能力、安定した価格、バックアップモデルとして適している |
| gemini-2.0-flash | 🥈 | 👑 | 🥇 | 🥇 | 👁️ | ❌ | 極めて低コストで高速な小モデル、外部思考連鎖での使用を推奨、反復モデルとしても使用可能 ⚠️ 2026年2月に廃止される見込み、gemini-2.5-flashへの切り替えを推奨 |
| gpt-4o | 🥇 | 🥈 | 🥇 | 🥈 | 👁️ | ❌ | GPT生成コンテンツは強いAIフレーバーがあり、生産性に適している |
| gpt-4o-mini | 🥈 | 🥈 | 🥇 | 🥇 | 👁️ | ❌ | GPT生成コンテンツは強いAIフレーバーがあり、生産性に適している |
| grok-3 | 🥈 | 🥈 | 🥇 | 🥉 | 👁️ | ❌ | xAIが発売した言語モデル、制限が少なく、AIフレーバーが低く、会話に適している |
注意：
- NekroAgentでは、会話プロセスで最初に使用されるモデル（通常はメインモデル）の
外部思考連鎖スイッチが、この会話プロセスの後続の呼び出しでの思考連鎖の使用に影響します。例えば、メインモデルが外部思考連鎖を有効にしている場合、反復/デバッグモデルも外部思考連鎖を有効にする効果があります - 一般的に、
内蔵思考をサポートするモデルでは外部思考連鎖を有効にすることは推奨されません。そうしないと、モデル生成速度が低下する可能性があります - プロンプト反復メカニズムの実装により、
ビジョンをサポートするモデルとビジョンをサポートしないモデルを混在させることは推奨されません。そうしないと、リクエスト形式エラーを引き起こす可能性があります
プラグイン開発
NekroAgentのプラグインエディタでの生成変更提案モデルは、プラグインコード生成モデルグループ（PLUGIN_GENERATE_MODEL_GROUP）を使用して、ユーザーニーズに対するコードソリューションを生成します。強力なコーディング能力と高品質を持つモデルを使用することを推奨します。以下は推奨モデルリストです：
| モデル名 | 品質 | 速度 | 安定性 | コストパフォーマンス | ビジョン | 思考 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| claude-4-5 | 👑 | 🥈 | 🥈 | 🥈 | 👁️ | 🧠 | Anthropicの最新高品質フラッグシップコーディングモデル |
| gemini-3-pro-preview | 👑 | 🥉 | 🥈 | 🥉 | 👁️ | 🧠 | Googleの最新高品質フラッグシップモデル、プログラミング分野で優れたパフォーマンス、強力なエージェントとコーディング能力 ⚠️ プレビューモデル |
| gemini-2.5-pro | 👑 | 🥇 | 🥇 | 🥈 | 👁️ | 🧠 | Googleの前世代フラッグシップモデル、プログラミング分野で優れたパフォーマンス、適応的思考能力 ⚠️ 2026年6月に廃止される見込み、gemini-3-proへの切り替えを推奨 |
生成モデルが変更提案を生成した後、現在のプラグインエディタで変更提案を適用するために、プラグインコード適用モデルグループ（PLUGIN_APPLY_MODEL_GROUP）を使用する必要もあります。強力なプロンプト準拠性と高速な生成速度を持つモデルを使用することを推奨します。以下は推奨モデルリストです：
| モデル名 | 品質 | 速度 | 安定性 | コストパフォーマンス | ビジョン | 思考 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gemini-2.5-flash | 🥈 | 👑 | 🥇 | 🥈 | 👁️ | ❌ | ⚠️ 2026年6月に廃止される見込み |
内蔵プラグイン
絵文字パックプラグイン
絵文字パックプラグインは、絵文字検索機能を提供するためにベクトル埋め込みモデルを使用する必要があります。text-embedding-v3モデルの使用を強く推奨します：
| モデル名 | 品質 | 速度 | 安定性 | コストパフォーマンス | ビジョン | 次元 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| text-embedding-v3 | 👑 | 👑 | 👑 | 👑 | ❌ | 1024 | Alibaba Cloudが提供する非常に安価で効率的なテキスト埋め込みモデル |
| multimodal-embedding-v1 | 👑 | 🥇 | 👑 | 👑 | ✅ | 1024 | Alibaba Cloudが提供するマルチモーダル埋め込みモデル、入力制限が多く、特殊な使用のみ推奨 |
描画（絵を学ぶ）
描画プラグインは、OpenAI標準描画API（DALL-E 3など）と、会話生成画像をサポートする任意のOpenAIチャット補完APIをサポートします。以下は推奨モデルリストです：
| モデル名 | 品質 | 速度 | 安定性 | コストパフォーマンス | 画像から画像 | フォーマット | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gemini-2.5-flash-image-preview | 🥇 | 🥇 | 🥈 | 🥇 | ✅ | チャットモード | Gemini 2.5描画モデル ⚠️ 2026年1月15日に閉鎖されます |
| gemini-3-pro-image-preview | 🥇 | 🥇 | 🥈 | 🥉 | ✅ | チャットモード | Gemini 3描画モデル、高度な描画プラグイン（マーケット）での使用を推奨 |
| sora_image | 👑 | ⚪ | 🥇 | 🥈 | ✅ | チャットモード | ChatGPT公式サイト4o描画と一致、高コンプライアンスだが非常に遅い |
| Kolors | 🥈 | 👑 | 👑 | 🥇 | ✅ | 画像生成モード | 国内描画モデル、単一スタイルでCGスタイルに偏る |
注意事項
- モデルのパフォーマンスは、更新により時間とともに変化する可能性があります
- 価格情報は参考用であり、実際の価格は公式の見積もりに従います
- 実際の使用に基づいてモデル選択を定期的に評価することを推奨します
- 実験的モデル（exp/preview）：これらのモデルは実験的で、いつでも更新または閉鎖される可能性があります。以下を推奨します：
- Google Gemini APIバージョン注意事項を定期的にフォローして最新の更新を確認する
- 本番環境で使用する際はバックアップソリューションを準備する
- 安定版（GA）モデルを優先的に使用する
- 一部のプレビューモデルは安定版に自動的にリダイレクトされます。リダイレクトによる遅延を避けるため、安定版モデル名を直接使用することを推奨します
- モデルリダイレクト：一部の廃止されたプレビューモデルは、対応する安定版に自動的にリダイレクトされます。例：
gemini-2.5-pro-preview-03-25→gemini-2.5-progemini-2.5-pro-preview-05-06→gemini-2.5-pro
重要な注意事項
生成型人工知能サービスを使用する際は、必ず関連する利用規約と法律規制を遵守してください